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Lang-PINN: 从自然语言到物理信息神经网络的多智能体框架 | From Language to PINNs via a Multi-Agent Framework
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ExpertFlow: 基于预测性专家缓存与令牌调度的高效MoE推理 | Efficient MoE Inference via Predictive Expert Caching and Token Scheduling
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【转载】ACM MM 投稿论文模板修改成投稿模式 - marsggbo
原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/491172953
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尝试从源头理解 SVD 原理和计算 - marsggbo
SVD 是怎么被“想出来”的？——从一个朴素问题出发 你有没有见过这样的公式？ \[M = U \Sigma V^T \]看起来挺简洁，对吧？但当你翻开教材，发现这背后藏着一堆正交矩阵、奇异值、特征向量……瞬间头大。 我每次看到 SVD，都忍不住想：这玩意儿到底是怎么被“想出来”的？是某个数学家喝多
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LLM 场景下的强化学习技术扫盲 - marsggbo
1. 强化学习基础：行业黑话 想象你正在和一个刚训练好的语言模型聊天。你问：“今天过得怎么样？” 模型可能回：“还行。” 也可能回：“我是个 AI，没有感情。” 人类觉得前者更自然、更友好——这就是偏好反馈。强化学习（RL）在 LLM 中的核心任务，就是让模型学会生成“人类更喜欢”的回复。 为了做到