Content Creation | Tech Blogging & Knowledge Sharing
Sharing ML/AI insights across Chinese platforms: 15K+ followers on Zhihu, 7K+ on WeChat, 600+ on Xiaohongshu, top-700 on Cnblogs.
English
As a researcher, I believe: great research that nobody can understand is research wasted.
Since my PhD, I’ve been writing Chinese tech articles — translating the math, code, and engineering details of papers into something readable. Nearly 10 years, covering AutoML, NAS, and LLM inference optimization.
Platforms & Stats
| Platform | Handle | Followers | Focus |
|---|---|---|---|
| Zhihu | marsggbo | 15,000+ | In-depth tech articles |
| WeChat Official | AutoML 机器学习 | 7,000+ | AutoML / LLM tutorial series |
| Xiaohongshu | marsggbo | 600+ | Research life & tips |
| Cnblogs | marsggbo | Site rank Top 700 | Early tech notes |
Selected Posts
- AutoML Survey — KBS 2021, 2,700+ citations, widely cited across ML, CV, NLP, and medical imaging
- ExpertFlow — DAC 2026, sparse MoE inference optimization
- Self-Speculative Decoding — LLM inference acceleration series
- Bayesian Optimization from Scratch — From Gaussian distributions to LLM layer-skipping search
- Diffusion Models Explained — Image to text diffusion, math, architecture, training and inference
📚 New Book
Hands-On AutoML: From NAS to LLM Optimization in Practice China Machine Press, June 2026
中文版本
作为研究者，我一直相信：好的研究如果没人看得懂，等于没做。
从读博开始，我就坚持用中文写技术文章，把论文里的数学、代码、工程细节「翻译」成普通人能读懂的语言。这件事我做了将近 10 年，覆盖 AutoML、NAS、LLM 推理优化等方向。
平台 & 数据
| 平台 | 账号 | 粉丝 | 内容方向 |
|---|---|---|---|
| 知乎 | marsggbo | 15,000+ | 深度技术长文 |
| 微信公众号 | AutoML 机器学习 | 7,000+ | AutoML / LLM 系列教程 |
| 小红书 | marsggbo | 600+ | 科研生活 |
| 博客园 | marsggbo | 全站排名 Top 700 | 早期技术笔记 |
代表内容
- AutoML 综述 — KBS 2021，2,700+ 引用，被机器学习、计算机视觉、NLP、医疗图像等多个领域广泛引用
- ExpertFlow — DAC 2026，稀疏 MoE 推理优化
- Self-Speculative Decoding 原理详解 — LLM 推理加速系列
- 贝叶斯优化从零推导 — 从高斯分布到 LLM 跳层搜索
- Diffusion 模型全解析 — 从图像到文本，结构、数学、训练推理全流程
📚 新书
《动手学 AutoML：从 NAS 到大语言模型优化实战》 机械工业出版社，2026 年 6 月 | 贺鑫、褚晓文、赵开勇、王强、唐桢桁、董佩杰 著
不背公式，从朴素问题出发还原推导过程。