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当 AI 开始学会"记住"：LLM Agent 记忆系统的统一视角 - marsggbo

你有没有想过，当你让 ChatGPT "记住你喜欢简洁的回答"，或者让代码助手"别忘了这个项目用的是 TypeScript"时，这些信息究竟去了哪里？ 这个问题比表面看起来复杂得多。LLM 本身是"无状态"的——每次对话都是从零开始，模型并没有一个专门的"记忆区"来存放你的偏好。那些看似被"记住"的

1 min read   ·   April 03, 2026   ·   cnblogs.com

2026

RouteMark: 基于路由行为指纹的模型合并知识产权归属 | A Fingerprint for IP Attribution in Routing-based Model Merging

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AutoHete: 面向大语言模型的自动化高效异构训练系统 | An Automatic and Efficient Heterogeneous Training System for LLMs

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GM-Skip: 基于度量引导的 Transformer 块跳过策略加速视觉语言模型 | Metric-Guided Transformer Block Skipping for Efficient VLMs

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Ghost in the Cloud: 地理分布式大模型训练的安全隐患 | Your Geo-distributed LLM Training is Easily Manipulated

2 min read   ·   March 12, 2026

2026   ·   LLM   Security   Federated-Learning   Distributed-Training   ICLR     ·   research