神经网络架构搜索（NAS）最佳科学研究实践指南

原文: http://zhuanlan.zhihu.com/p/298060189

论文：Best Practices for Scientific Research on Neural Architecture Search[1]

下图给出了 https://www.ml4aad.org/automl/literature-on-neural-architecture-search/ 网站自2015年统计的NAS论文数量，可以看到，近三年NAS论文数量暴增。尽管越来越多的研究人员提出了不同NAS的改进算法，但是相比于机器学习其他领域的研究，NAS算法的评估方法还处在一个初级阶段，而且一些工作也对NAS的有效性提出质疑，比如随机搜索也能很高效地搜索得到表现很好的模型。

该论文提供了一个checklist (http://automl.org/nas_checklist.pdf) 来帮助得到更好的NAS实践,下面是三个方面的checklist：

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2020-11-11 10:34:59

参考资料

[1] Best Practices for Scientific Research on Neural Architecture Search: https://arxiv.org/abs/1909.02453