【机器学习】【白板推导系列】课程笔记
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课程笔记总结:
marsggbo:机器学习算法推导 一-三 数学基础 线性回归marsggbo:机器学习算法推导 第四章 线性分类marsggbo:机器学习算法推导 第五章 降维marsggbo:机器学习算法推导 第六章 SVMmarsggbo:机器学习算法推导 第七章 核方法marsggbo:机器学习算法推导 第八章 指数族分布marsggbo:机器学习算法推导 第十章 EM算法marsggbo:机器学习算法推导 第十一章 高斯混合模型marsggbo:机器学习算法推导 第十二章 变分推断marsggbo:机器学习算法推导 第十三章 MCMCmarsggbo:机器学习算法推导 第十四章 隐形马尔科夫模型
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